데이터 사이언스 강의 리스트 | 인프런

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요)

AI 기업리뷰를 통해 AI 기술이 우리의 현재와 미래를 어떻게 바꿔나갈지를 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. AI 프로젝트를 진행하기 위해 필요한 요소들을 살펴봄으로써 다가올 AI Transformation을 준비합니다.

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 꼭 필요한 파이썬, 판다스, 머신러닝을 다루고 있어요!

실전 환경에서 사용하는 아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 지식들을 모았습니다! 데이터 파이프라인을 구축하는데 핵심이 되는 아파치 카프카의 각종 기능들을 살펴보고 실습하는 시간을 가집니다.

AB Test의 인기와 관심이 폭발적으로 커지는 만큼, 국내 최초 AB Test강의를 지금 바로 알려드릴게요!

AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다.

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

Langchain 온라인 강의를 통해 최신 대용량 자연어 처리 기술(LLM)의 선구자가 되세요! 이 강의는 여러분의 커리어를 한 단계 업그레이드할 실용적인 스킬과 혁신적인 지식을 제공합니다. * 2024년 2월 28일자 최신 버전(0.1.9)으로 모든 수강 코드를 업데이트 완료했습니다.

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

치지직, 아프리카TV 등 stateful 서비스에 대해서 어떻게 서버를 구축하고, 무중단 배포가 진행이 되는지 모든것을 알려드립니다.

소프트웨어 데이터 파이프라인을 만들 때 가장 많이 사용하는 Orchestrator(오케스트레이터)인 Apache Airflow(아파치 에어플로우)를 배우실 수 있습니다.

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

구글 애널리틱스 입문자를 위한 구체적이고 실용적인 강의입니다. 단편적인 기능보다 시나리오를 기반으로 한 분석을 진행하면서 GA4를 활용한 실질적인 분석 과정을 학습할 수 있습니다. GA4 최신 수정사항에 맞춰서 계속 업데이트 중입니다!

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

데이터 파이프라인을 효율적으로 만들고 관리하기 위한 Orchestration 도구인 Airflow에 대해 배우는 강의입니다. 초보자도 차근차근 배울 수 있는 Airflow 마스터 클래스, 환영합니다!

태블로 데스크탑과 서버/온라인을 결합했을 때 만들어 낼 수 있는 시너지 효과에 대한 하나의 사례를 보여드립니다. 데이터가 어떻게 구체적인 행동으로까지 이어질 수 있는지, 그 파이프라인을 함께 만들어보아요!

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

Streamlit을 활용해 빠르고 쉽게 나만의 데이터 분석 앱을 구축하고 공유해 보세요!

이 강의를 통해 수강생은 빅데이터 공모전 및 자소서 등 실제 자료를 확인하고 공부와 취업 준비 방향을 잡을 수 있을 것으로 예상합니다.

ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

ElasticSearch 클러스터를 운영하기 위해 꼭 알아야 할 내부 동작에 대한 이해, 모니터링하는 방법, 사례를 기반으로 한 트러블 슈팅 방법을 알려주는 강의입니다. 이 강의를 통해 ElasticSearch 클러스터를 더 안정적으로 운영할 수 있습니다.

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.

노션으로 이력서 만들기 어렵지 않아요. 친절한 가이드와 함께 앉은 자리에서 끝까지, 완성할 수 있는 이력서 만들기!

Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

🤔 D3를 공부하고 싶지만 너무 어려워 고민하셨나요?? 지금 바로! 이 강의로 D3에 대한 기본 개념과 활용법을 익혀 쉽고 빠르게 나만의 시각화 결과물을 만들어보세요

급변하는 디지털 시대에서 살아남는 경쟁력, 디지털 리터러시! 디지털 환경의 기술 구조 이해를 기반으로 일상에 가득 찬 정보들을 내 것으로 만들어보세요.

중급 Python 과정은 함수형 프로그래밍, 메타 프로그래밍, 예외 처리 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 고급 주제를 다루면서 Python에 대한 이해를 심화하도록 설계되었습니다.

자격증 취득을 위한 내용으로만 구성되었기 때문에 텐서플로우나 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 없으셔도 관계 없습니다. 여러분의 자격증 단기 취득을 위한 강의로 짧고 굵게 알려드릴 예정입니다.

MongoDB를 사용하여 대용량 데이터에 대한 쿼리를 작성하는 방법을 학습하시게 됩니다.

Scala 강의는 빅데이터와 데이터 사이언스 분야에서 활동하는 전문가들에게 꼭 필요한 기술과 지식을 제공하며, Scala의 강력한 프로그래밍 언어 기능을 통해 효율적인 데이터 처리와 분석 방법을 배울 수 있는 탁월한 기회를 제공합니다. Scala는 아파치 스파크와 같은 빅데이터 처리 도구에서 널리 사용되고 있으며, 이 강의를 통해 참가자들은 빅데이터 생태계에서 요구되는 고급 기술을 습득하여 자신의 경쟁력을 한 단계 높일 수 있을 것입니다. 데이터 중심의 세계에서 성공적인 커리어를 구축하고 싶은 개발자와 데이터 과학자들에게 이 강의는 놓쳐서는 안 될 중요한 학습 기회가 될 것입니다.

mongoDB, NoSQL 요즘 많이 들리지만 아직은 낯선 데이터베이스인가요? 관계형 데이터베이스(RDS/SQL)처럼 사용하고 계시지는 않으신가요? 아무리 좋은 기술도 올바르게 사용하지 않으면 역효과가 발생합니다. 그래서 몽고디비 사용 실패 사례도 종종 보이는데요. 이 강의는 mongoDB를 최대한 mongoDB스럽게 사용할 수 있도록 기본 개념부터 실무 노하우까지 가르쳐드려요.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

학교에서 배우는 통계, 이해하기 너무 힘드셨죠? 아무리 설명을 들어도 헷갈리던 통계, 이해시켜 드립니다. 엑셀을 통해서 하나하나 손으로 구현하면 이해가 가지 않던 통계 개념들이 이해가 될꺼예요! 재미없던 통계가 재미있어지는 신기한 경험! 선물해드립니다. :)

데이터 분석가로 취업하려면 어디서부터 어떻게 준비해야 할까요? 데이터 분석 프로젝트 노하우부터 선배 데이터 분석가의 취업기까지! 이번 2월 세미나에서 모두 들으실 수 있어요.

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!

논리적 사고 능력을 향상시키며, 4차 산업혁명시대에 자신의 전공과 정보통신기술을 융합할 수 있는 역량을 배양합니다.

국내 1호 데이터 인문학자 신도용 강사의 누구나 쉽게 시작하는 데이터 입문 강의! 방대한 양의 데이터를 제대로 읽고 제대로 활용할 수 있는 데이터 기반 사고를 갖춰 보아요!

파이썬을 활용하여 컴퓨터 비전 및 이미지 처리의 최강자인 OpenCV 라이브러리의 사용법을 익히고, 다양한 재미있는 프로젝트를 통해 실생활에 이미지 처리를 응용하는 방법을 공부합니다.

아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

데이터에 관심있는 개인이나 리더를 대상으로 데이터 팀이 하는 일을 소개하고 조직의 데이터 활용 능력을 나타내는 데이터 문해력이 어떤 것인지 소개합니다.